现在，悖论智能终端已成用户“隐私簿” ：从相片 、火山视频
、引擎隐私隐私备忘录到日程 、携手协同文档甚至 App 本地缓存 ，头部均承载着很多私密的厂商个人信息
。在 AI 问答 、破解AI 生成 、安全AI 查找等场景下，悖论部分数据信息需上传至云端 ，火山调用深度推理、引擎隐私隐私知识库支撑或 Agent 才能予以处理。携手协同这一处理机制往往随同更杂乱的头部个人数据搜集 、传输 、厂商处理和存储
，破解如安在保证用户数据隐私的一起
，完成大模型的安全高效布置 ，已成为职业亟待破解的中心难题
。 火山引擎携手联想 、努比亚等抢先智能终端厂商 ，将硬件芯片级加密安全才能延伸至云端
，从源头防备端云协同中的私有数据走漏危险 ，致力于为用户打造“无网安全
、有网相同安全”的运用体会 ，探究更强壮 、安全
、可信的可信核算计划 。 破解端云隐私困局 ，共筑智能终端“安全屋” 。 在用户数据处理与调用进程中 ，触及智能终端、第三方大模型 、应用程序与 AI 云等多个参加方 ，如安在如此杂乱的服务环境下 ，保证用户隐私安全无虞 ？ 在 2025 智能终端职业迈入“AI 原生”年代之际 ，联想与火山引擎环绕 AI 安全才能打开深度协作，一起打造联想个人云 1.0 ，为端云协同环境下用户隐私保证供给处理计划。该计划将硬件芯片级加密安全才能延伸至云端
，经过 TEE (可信履行环境）加密
、可信传输和秘要容器等中心技能构建起安全壁垒 ，为用户的数据和隐私筑起“安全屋” 。 
在落地作用方面 ，该计划支撑全链路 100% 加密核算 ，可以凭借内置的硬件级隐私维护机制
，让用户输入的 prompt 在彻底加密环境中进行传递 。经过通明自证机制 ，开发者可验证整个核算进程的安全性 ，从源头防备端云协同中的私有数据走漏危险
，保证设备与个人云之间每一次数据传输与推理核算都安全可信
。 除与联想携手外
，火山引擎 AICC 秘要核算渠道还经过构建终端可信域的云端延伸 ，为努比亚打造了端到端的数据安全防护体系
，有用保证了用户数据在传输与模型推理全进程中的隐私性与合规性
，提升了其智能终端产品在隐私维护和智能服务上的差异化优势
。现在 ，火山引擎 AICC 秘要核算渠道协作的智能终端厂商数量持续增长
，未来有望为更多 AI 终端供给安全可信的服务环境 。 优化无感加密才能，破解安全与功能“鱼与熊掌”难题 。 长久以来 ，AI 端云协同隐私安全与功能存在显着“悖论” ：安全体系一般需求添加多层校验 、加密、拜访操控等办法，需引进额定的核算开支和时刻推迟 。相反 ，功能优化的实质是尽可能削减中间环节 ，加速呼应速度
、进步吞吐量
。要完成兼得
，就必须在架构 、算法和硬件上做很多折中与立异 。 依托深度技能优化 ，火山引擎 AICC 秘要核算渠道完成了安全与功能兼得 ，在隐私加密的环境下 ，端到端用户感知推迟挨近明文方式 ，大模型推理功率也简直无损
，保证推理速度和终端智能化作用“不打折” 。关于智能终端用户而言 ，加密进程并不会影响感知速度
，仍能在安全防护的基础上，获得与明文环境共同的快速 、精准智能化呼应
。 权威认证 + 敞开生态 ，火山引擎打造生态级安全基座 。 在 AI 年代 ，“安全无感”的工程化才能 ，逐步成为 AI 云共同的优势。为保证个人云、企业布置甚至端云协作的全方位安全，越来越多智能终端厂商正与火山引擎携手 ，完成安全
、牢靠、高效的 AI 服务 。 “在火山引擎 AICC 秘要核算渠道中心技能的支撑下 ，联想的‘可信混合核算计划’使得天禧个人超级智能体的安全才能从终端延伸至云端，做到‘无网安全，有网相同安全’”
，联想集团履行副总裁兼我国区总裁刘军表明 ，“这是联想与火山引擎发挥各自范畴技能优势的一次全新测验 ，对混合式 AI 安全架构的建立具有里程碑的含义 。”
。 此次协作的中心支撑渠道 —— 火山引擎 AICC 秘要核算渠道，比较关闭架构 ，火山引擎 AICC 秘要核算渠道具有更高敞开性与更强终端适配性
，未来有望调配 RAG
、Agent 等要害 AI 才能
，构建掩盖 AI 运用全生命周期的安全保证体系 ，为更多智能终端供给更可信任的数据安全基座
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